lun. Avr 15th, 2024

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L’utilisation de l’intelligence artificielle en médecine peut déjà aujourd’hui améliorer considérablement la précision des diagnostics, faciliter la vie des patients atteints de diverses maladies et, avec le développement de la technologie, faire apparaître des outils personnels super efficaces. médicaments, ainsi qu’un assistant médical personnel dans chaque smartphone, une réalité. MedAboutMe parle des derniers développements en matière d’intelligence artificielle (IA) et de médecine.

Passé et futur

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Au début du 21e siècle, l’un des développements les plus passionnants a été un projet conjoint entre l’Université de Washington, Intel et Elite Care visant à concevoir un système d’intelligence artificielle capable de prendre en charge les patients atteints de la maladie d’Alzheimer et d’améliorer leur qualité de vie. Ce système aidera les patients à restaurer les compétences nécessaires pour résoudre les problèmes quotidiens. En 2002, il a été annoncé qu’il faudrait au moins cinq ans pour préparer tous les appareils nécessaires.

Maintenant, les développeurs ont déjà préparé trois appareils qui sont actuellement testés par les étudiants de l’Université : il s’agit de la boussole d’activité, du moniteur ADL et du prompteur ADL, chacun remplissant certaines fonctions pour une aide significative aux patients. Ainsi, Activity Compass vous aidera à naviguer dans l’espace et à trouver votre chemin vers votre destination, même si le patient a oublié où il doit aller. Pour ce faire, Compass doit absolument tout savoir sur ce que fait le patient et comment il atteint ses objectifs. Le capteur d’activité quotidienne ADL Monitor surveille le patient et note un comportement anormal, mais pour cela le système doit d’abord apprendre le comportement « normal » du patient. Enfin, ADL Prompter vous aidera à accomplir des tâches complexes dans la cuisine, comme la cuisine.

Cependant, depuis 2002, la technologie a fait un grand pas en avant, et des géants de l’informatique et des États entiers ont rejoint les programmes d’introduction de l’intelligence artificielle dans la médecine. Aujourd’hui, les scientifiques espèrent qu’avec l’aide de l’intelligence artificielle, il sera possible dans un avenir proche d’arriver à une médecine ultra-précise (ou de précision), au sein de laquelle il sera possible de prescrire un traitement individuel à chaque individu, en tenant compte ses caractéristiques génétiques et autres uniques.

Les États-Unis ont déjà annoncé le lancement de projets pilotes pour le développement de la médecine de précision. Ainsi, d’ici 2019, 1 million de volontaires devraient être sélectionnés pour participer à une étude scientifique spéciale. Il doit montrer la relation entre le mode de vie, l’environnement, le statut économique et social, la génétique et l’état de santé. La vaste gamme de données médicales ainsi obtenues peut être traitée à l’aide de l’IA. Jusqu’à récemment, il n’existait ni des ordinateurs suffisamment puissants capables de traiter une telle quantité d’informations, ni, en fait, les données elles-mêmes. Au cours des quatre prochaines années, les États-Unis prévoient de consacrer 1 milliard de dollars à la recherche.


Docteur Watson

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Des géants de la technologie comme Google, Amazon, Microsoft et Apple investissent des sommes colossales dans le développement de l’intelligence artificielle pour créer des moteurs de recherche personnalisés ou un assistant personnel virtuel. Mais, si nous parlons de médecine, alors le principal acteur et fournisseur d’informations sur ce marché est IBM et son célèbre supercalculateur Watson. Rien que pour sa formation, IBM a acquis l’an dernier 30 milliards d’images médicales en acquérant Merge Healthcare pour 1 milliard de dollars. Les 50 millions de dossiers médicaux électroniques anonymes qu’IBM a mis à sa disposition en rachetant la startup Explorys peuvent être ajoutés au processus de formation.

L’American Heart Association a déjà annoncé un projet impliquant IBM Watson pour moderniser les soins cardiovasculaires. Le superordinateur analysera les méthodes de traitement optimales à l’aide du programme Workplace Health. Et les médecins du Boston Children’s Hospital, spécialisés dans les maladies infantiles rares, utilisent IBM Watson pour établir des diagnostics plus précis : l’intelligence artificielle recherchera les informations nécessaires dans les bases de données cliniques et les revues scientifiques stockées dans le Medical Watson Health Cloud.

En particulier, le supercalculateur sera utilisé pour diagnostiquer et traiter les maladies rénales. Pour ce faire, IBM Watson devra suivre un cours accéléré en néphrologie. Et en 2014, IBM a annoncé un partenariat avec Johnson & Johnson et la société pharmaceutique Sanofi travailleront à la formation de Watson pour comprendre les résultats de la recherche et des essais cliniques. Selon les représentants de l’entreprise, cela réduira considérablement le temps nécessaire aux essais cliniques de nouveaux médicaments et les médecins pourront administrer les médicaments les plus adaptés à un patient particulier. Ainsi, sur la base d’une IA en constante évolution, IBM propose plusieurs projets médicaux révolutionnaires.

Médicaments super efficaces

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L’IA viendra en aide aux biopharmaceutiques, optimisant sérieusement les processus de création et d’introduction de nouveaux médicaments. Selon la société biopharmaceutique Berg, l’étude moyenne d’un seul médicament prend 14 ans et coûte 2,6 milliards de dollars, ce qui a contraint les sociétés pharmaceutiques à être sélectives dans le développement de médicaments. Cependant, avec l’aide de l’IA, le temps et le coût des tests peuvent être considérablement réduits, ce qui signifie qu’à l’avenir, il sera possible de développer des médicaments pour des maladies qui n’ont pas été suffisamment couvertes par la recherche.

Par exemple, Berg utilise déjà l’IA dans ses recherches, en tenant compte de toutes sortes de données de patients, y compris celles qui ne sont pas directement liées à la médecine. La société assure que cette approche a déjà permis d’identifier 25 nouvelles cibles de traitement, et que le coût des essais cliniques eux-mêmes sera réduit de moitié au moins. L’essentiel, après tout, n’est pas la réduction des coûts, mais le fait que les médicaments deviennent beaucoup plus efficaces.

En utilisant un autre système d’intelligence artificielle, Emergent, les chercheurs ont pu identifier cinq nouveaux biomarqueurs qui pourraient être ciblés par de nouveaux médicaments dans le traitement du glaucome. Selon les scientifiques, à cette fin, des informations sur plus de 600 000 séquences d’ADN spécifiques de 2 300 patients et des données sur les interactions génétiques sont entrées dans le système d’IA.

Les scientifiques de l’Université de Western Ontario pensent que l’intelligence artificielle est un outil puissant pour prédire le résultat de la consommation de drogue, car l’IA analyse tous les éléments en interaction dans le processus de traitement. En particulier, l’étude a prédit quels patients particuliers diagnostiqués avec un cancer du sein connaîtraient une amélioration après une chimiothérapie avec du paclitaxel.


Diagnostic de la maladie

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L’IA devrait devenir indispensable dans le diagnostic et la clarification des maladies. Grâce à la capacité de comparer des données, de collecter et de synthétiser des informations, la participation de l’IA au diagnostic contribuera à améliorer qualitativement les statistiques d’erreurs médicales et à accroître le rôle de prévention et de prévention des maladies grâce à l’observation technologique du patient. Les entreprises qui cherchent à résoudre de tels problèmes attirent sérieusement l’attention des investisseurs.


IA mobile

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L’intelligence artificielle dans un smartphone rendra la médecine du futur accessible à tous : tout utilisateur d’un téléphone mobile disposera d’un assistant médical personnel capable de résoudre en temps réel les problèmes liés à la santé d’une personne en particulier.

Jusqu’à récemment, il n’existait pas de technologie au niveau requis, mais les scientifiques semblent également sur le point de résoudre ce problème. Tout d’abord, nous parlons d’un nouveau microprocesseur Eyeriss pour téléphones mobiles, qui a été développé au Massachusetts Institute of Technology (MIT). Le processeur est basé sur le principe des réseaux de neurones, consomme beaucoup moins d’énergie que les processeurs standards, et est dix fois plus puissant qu’eux. Ainsi, un smartphone avec Eyeriss pourra utiliser les capacités de l’intelligence artificielle hors ligne, c’est-à-dire sans connexion Internet, ce qui accélérera considérablement le travail des applications spéciales. Certes, la production de nouveaux articles à l’échelle industrielle est encore loin.

En attendant, un possible prototype d’un futur assistant médical personnel doté d’un système d’IA est l’application mobile de la société britannique Your.MD. La version bêta du développement a été lancée en novembre 2015. L’application mobile utilise des technologies d’intelligence artificielle, d’apprentissage automatique et de traitement du langage naturel. Cela permet à l’utilisateur de dire simplement, par exemple, « J’ai mal à la tête », puis de demander au smartphone les étapes suivantes et d’obtenir des conseils d’experts.

L’application, selon les développeurs, devient « plus intelligente » si vous l’utilisez plus souvent. Le système d’intelligence artificielle Your.MD se connecte à la plus grande carte de symptômes au monde, créée par le même Your.MD : il prend en compte 1,4 million de symptômes, dont l’identification a pris plus de 350 000 heures. Chaque symptôme a été vérifié par un spécialiste du système de santé britannique. L’intelligence artificielle choisit le symptôme le plus approprié en fonction du profil unique du propriétaire du smartphone.

Apparaître sur le marché et des applications qui résolvent des problèmes plus appliqués. Ainsi, une startup américaine


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